本書是清華大學自動化係教材，主要討論統計模式識別理論和方法，第一版包括貝葉斯決策理論、線性和非線性判別函數、近鄰規則、經驗風險最小化、特徵提取和選擇，以及聚類分析，等等。多數章後附有習題，適合於數學和自學。 第二版在第一版基礎上進行了較多的修訂和補充，增加了關於人工神經網路、模糊模式識別、模擬退火和遺傳演算法，以及統計學習理論和支援向量機等內容，還介紹了模式識別在人臉識別、說話人語音識...      >>> 更多